Curriculum Vitae
🎓 教育背景
本科生 | 山东大学崇新学堂 | 2023年9月 - 至今
- 专业: 计算机科学与技术
- GPA: 优秀
- 主要课程: 深度学习、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据结构与算法、高等数学、线性代数
🔬 研究方向
- 生成模型: 扩散模型、VAE、GAN在多模态生成中的应用
- 计算机视觉: 图像生成、目标检测、图像处理
- 自然语言处理: 文本到动作生成、语义对齐、大语言模型
- AI医疗应用: XR医疗教育、智能诊断、病例生成
- 无线通信: 无线电地图生成、5G/6G网络优化
📚 发表论文
2025年
Free-T2M: Frequency Enhanced Text-to-Motion Diffusion Model With Consistency Loss
- arXiv:2501.18232
- 贡献: 第一作者，提出频率增强的文本到动作扩散模型
RMDM: Radio Map Diffusion Model with Physics Informed
- arXiv:2501.19160
- 贡献: 第一作者，物理信息驱动的无线电地图生成模型
2024年
DCTdiff: Intriguing Properties of Image Generative Modeling in the DCT Space
- arXiv:2412.15032
- 贡献: 第一作者，DCT空间图像生成模型创新
ANT: Adaptive Neural Temporal-Aware Text-to-Motion Model
- arXiv:2506.02452
- 贡献: 第一作者，自适应神经时间感知文本到动作模型
🚀 项目经验
灵枢智镜 - AI驱动的XR医疗教育平台
项目负责人 | 2024年1月 - 至今
- 主导AI与XR技术结合的医学教育平台开发
- 技术栈: PyTorch, Unity, OpenXR, 大语言模型
- 核心技术: 多模态病例生成、虚拟医疗操作模拟、智能教学系统
- 成果: 获得中国国际大学生创新创业大赛金奖
RadioFlow - 无线电地图生成框架
核心开发者 | 2024年6月 - 2024年12月
- 开发5G-Advanced与6G网络无线电地图生成算法
- 技术栈: Python, TensorFlow, MATLAB, 信号处理
- 创新点: 结合Flow Matching算法和物理约束的扩散模型
- 成果: 生成速度提升8倍，预测精度提升35%
运动生成与人体理解研究
研究助理 | 2023年10月 - 2024年5月
- 参与文本到动作生成和人体运动理解算法研究
- 技术栈: PyTorch, OpenPose, 运动捕捉技术
- 贡献: 改进现有动作生成模型，提升语义对齐性能
🏆 获奖经历
2025年
- 🥇 中国国际大学生创新创业大赛金奖 - 灵枢智镜项目
- 🏅 MCM Meritorious - 数学建模竞赛
2024年
- 🥇 数学建模竞赛省一等奖 - 山东省数学建模竞赛
- 🏅 最佳技术创新奖 - 山东大学创新创业大赛
- 📜 优秀项目认定 - 教育部产学合作协同育人项目
💻 技术能力
编程语言
- 熟练: Python, C++, MATLAB
- 了解: Java, JavaScript, SQL
深度学习框架
- 主要使用: PyTorch, TensorFlow
- 其他: Keras, JAX, Hugging Face Transformers
专业技能
- 生成模型: 扩散模型、VAE、GAN、Flow Matching
- 计算机视觉: OpenCV, PIL, 图像处理算法
- 自然语言处理: BERT, GPT, Transformer架构
- 强化学习: PPO, GRPO, 策略梯度方法
开发工具
- 版本控制: Git, GitHub, GitLab
- 容器化: Docker, Kubernetes
- 云平台: AWS, 阿里云, 腾讯云
- 其他: Linux, LaTeX, Jupyter Notebook
🌟 学术活动
会议参与
- CVPR 2024 - 参与学术会议，关注计算机视觉前沿技术
- NeurIPS 2024 - 在线参与，学习最新的机器学习算法
- AAAI 2025 - 计划参与，展示最新研究成果
学术服务
- 审稿人 - 参与国际会议论文同行评议
- 技术博客 - 在知乎等平台分享技术见解
- 开源贡献 - 在GitHub上维护多个开源项目
📖 持续学习
在线课程
- 深度学习专项课程 - Coursera Andrew Ng
- 计算机视觉课程 - Stanford CS231n
- 自然语言处理 - Stanford CS224n
技术认证
- AWS Machine Learning - 云计算机器学习认证
- NVIDIA Deep Learning - GPU加速深度学习认证
🌍 语言能力
- 中文: 母语
- 英语: 熟练 (CET-6, 学术写作流利)
- 日语: 基础 (N3水平)
📬 联系方式
- 邮箱: 202322120230@mail.sdu.edu.cn
- GitHub: github.com/Hxxxz0
- 知乎: 个人主页
- 地址: 山东省济南市历城区山东大学
“技术的真正价值在于它对现实世界的积极影响。我致力于将前沿AI技术转化为能够改善人类生活的实际应用。”